오늘은 다익스트라 문제를 본격적으로 풀어보기 전에 먼저 그래프 문제에서 자주 사용하는 우선순위 큐라는 자료구조에 대해 정리를 해보겠다. 결국에 큐이기 때문에 add, poll, peek 등의 연산을 수행하지만, 하는 일과 내부 구조는 기존의 큐와 완전히 다르다. poll이나 peek의 연산으로 추출되는 원소는 기존 큐의 연산순서인 FIFO에 따라서 제일 먼저 들어온 요소가 나오는 것이 아니라, 말 그대로 현재 큐 안에서 제일 우선순위가 높은 요소가 먼저 나온다. 이는 우선순위 큐가 기존 알던 큐가 아닌 힙(heap)이라는 자료구조로 구현되기 때문에 가능하다. 가장 많이 사용하는 형태는 클수록 우선순위가 높은 형태 or 작을수록 우선순위가 높은 형태이다. 어떤 우선순위 큐의 front에 위치하는 원소가 가..
용어 설명 그래프(Graph) 노드와 간선을 하나로 모아 놓은 자료 구조 정점(Vertex) 노드라고도 하며, 정점에는 데이터가 저장된다. 간선(Edge) 링크라고도 하며, 노드간의 관계를 나타낸다. 인접 정점 (adjacent vertex) 간선에 의해 직접 연결된 정점 차수(degree) 무방향 그래프에서 하나의 정점에 인접한 정점의 수. 무방향 그래프에 존재하는 존재하는 정점의 모든 차수의 합 == 그래프의 간선의 수 * 2 진출 차수 (out-degree) 방향 그래프에서 사용되는 용어로, 현재 노드에서 외부로 향하는 간선의 수 방향 그래프에 있는 정점의 진입 차수 또는 진출 차수의 합 == 방향 그래프의 간선의 수 진입 차수 (in-degree) 방향 그래프에서 사용되는 용어로, 외부 노드에서 ..